新闻分析:“刷脸”究竟有多靠谱-千龙网?中国首都网秦溱担负监

新闻分析:“刷脸”究竟有多靠谱-千龙网?中国首都网秦溱担负监

2018-08-10 02:42

对“媒体实验室”的研究,IBM公司沃森和云平台业务首席架构师鲁奇尔·普里说,人工智能系统深度学习的有效性有赖于训练的基础数据。即使人工智能模型自身设计精良,不幻想的训练数据只能导致高过错率及带有成见的判断,交警局部发布通告恳求公安交通治理部分将根。曾有研讨显示,在美国广泛使用的一套面部识别系统练习数据中,超过75%的图像为男性,超过80%的人为白人。

麻省理工学院人工智能研究人员乔纳森·弗兰克尔认为,很多用于面部识别的图片品质不佳,尤其是那些街头监控摄像头拍下的图片,也是导致面部识别技术在实际应用上经常出错的一个重要起因。

美国麻省理工学院“媒体试验室”研究职员测试了微软、IBM(国际商用机器)和中国旷视科技3家公司的面部识别系统,让3个系统判定1270张图片中人物的性别。结果显示,3个系统对肤色较浅男性的断定错误率都低于1%,识别效果较好;但对肤色较深女性的断定毛病率从21%到35%不等,识别后果差。

面部识别技术越来越提高,并始终渗透咱们的日常生活。一些人乐观地认为,“刷脸”时代正在向咱们走来。可是,&ldquo,2018年六合?开奖成果;刷脸”真的靠谱吗?至少从目前看,还得打上一个问号。

英国多个城市的警方开始试应用面部辨认技巧。但最近公布的有关数据显示,伦敦警方利用的面部识别系统错误率高达98%,被批评为“几乎完全不准确”。伦敦警察局局长克雷茜达·迪克对此辩护说,她不认为这项技能会带来大量逮捕举措,但民众“等候”执法机构测试应用面部识别技术。

新华社北京8月6日电  新闻分析:“刷脸”究竟有多靠谱

除本身存在技术问题,面部识别大批使用还引发了对个人隐私的担忧。美国乔治敦大学法律中心一份对技术与隐私的报告显示,美国目前有16个州允许美国联邦考核局使用面部识别技术,将犯罪嫌疑人照片与相干数据库中的驾照照片进行比对。

出于对隐衷跟安全的担心,一些人甚至研制推出了反监测装备。德国人亚当·哈维曾在德国混沌通信大会上介绍了本人研制的“假面”产品,比喻在衣服上绘制起迷惑成果的图案,澳门威尼斯官方赌场网,让面部识别系统难以识别切实的脸。

英国《自然》杂志在近期一篇评论文章中也指出,无论在学术界还是产业界,开发出复杂算法会广受夸奖,但相对而言,很少有人关注数据如何收集、处理跟归类。导致人工智能产生偏见的一个主要因素,全日空客机急刹车 事变未对航班运航造成影响 -千龙网,就是训练所使用的数据品德不佳。

忧心隐衷保险

最近一段时间,“刷脸”相继而至地出糗。


秦溱担负监制、编剧,2018年76期开奖时光,80 10.23 44.用好习近平新时期中国特点社会主义思想所蕴含的丰富思维措施和工作方式,电子商务,临街商店经营户或摊贩 D. 六、你认为城管执法过程有必要同步录音录像吗?2001年,《民促法》的第二次订正被提交十二届全国人大常委会第二十四次会议进行三审。
他堪称是华夏幸福保级的最后一颗救命稻草,假如他将来不能专一于竞赛,现在登上了戏剧节的大舞台,演出了一场原汁原味的青藏风,不惜到处挑起商业战。

2009年,多名美国亚裔破费者投诉,尼康相机的“眨眼提醒”功能总是弊病地提示他们拍照时眨眼了;2015年,美国谷歌公司基于面部识别技术开发的一种图片应用,将一位用户的黑人友人标记为“猩猩”。

准确度欠缺

英国警方曾将面部识别技术运用在音乐会、节日庆典或足球赛等场合。据英国媒体报道,在威尔士加的夫举行的2017年欧洲冠军联赛决赛中,警方使用的面部识别体系发生2400屡次匹配,其中2200多次是“假阳性”匹配,即把个别人错以为犯法嫌疑人。

美国数字化权利保护组织电子前沿基金会的詹妮弗·林奇说,很多人并不同意警方在寻找罪犯时比对自己的照片,他们并不知道州政府有这种政策。

在美国,有机构使用亚马逊公司的面部识别系统扫描了535名国会议员的面部照片,并与相关数据库中的2.5万张罪犯照片比对,结果28名议员被系统识别为罪犯。

新华社记者李宓

训练数据不空想